產業分析的邏輯與流程

產業分析的目的乃是為了決策，因此針對決策標的設立不同的目標，再透過產業分析的過程去擬定方案，形成決策的依據，以進行下一步行動。




其中產業分析的邏輯與流程可透過ISVSA來解釋(見圖一)，詳細流程解釋如下：

圖一、ISVSA流程示意圖

1. Issue：
議題的選定包含多個層面，其中最主要要滿足兩個需求：決策需求(Decision needs)以及知識需求（Intelligence needs）。而為了滿足這兩個需求，通常會擬定資料蒐集計畫(Collection plan)，作為產業分析的基本藍圖。
2. Source：
在產業分析過程當中，資料來源與蒐集是相當重要的基礎。一般的資料來源通常來自兩個部分：初級資料（Primary data）與次級資料(Secondary data)。前者主要透過訪談、問卷等方式取得直接資訊。主要的優點為即時、深入。但是耗費的資源(時間、經費等)相對較多。而後者則是透過資料庫、出版品、新聞等資料，將相關資訊進行整理以及分析。優點為耗費資源少，來源廣泛，但因隨著網路的發展，資訊量非常龐大，篩選需要技巧以及時間。除此之外也可透過專家諮詢來蒐集，可得到更為專業的知識。
在資料蒐集之後，資料的驗證成為攸關分析是否準確的基礎工作。一般會透過交叉比對的方法，包含不同廠商的問答比對，專家意見或是透過長期觀察所累積的經驗等。對於資料品質的把關可以強化分析結果的準確性與說服力。
3. Variable：
透過資料的蒐集可形成一個資料池（Information pool），而在根據我們分析的目的以及目標來選定參數以及分析模型。如要分析產業結構，可選定Porter五力分析架構，再將架構底下的變數，包含上中下游、競爭者、產業內部競爭情形等納入考量，從資料池撈出適合的資訊進行分析。
在分析過程中必須注意使用的模型架構必須回答文章的主題，尤其必須符合兩大原則：互斥（CE, Collectively Exhaustive），架構之元素間必須互斥；層次分明（ME, Mutually Exclusive），將邏輯的層次清楚的表達出來。
其次，解讀是分析之後最重要的工作。適當的解讀能讓讀者輕易了解分析的觀點以及邏輯，而比較能被分析結果說服。通常有力的分析架構能讓讀者了解分析的過程，而精確的解讀則可以進而說服讀者接受你的分析結果與建議。
4. Strategy：
產業分析的結果是要產生建議或策略，以便決策者能採取行動，進而達到目的。因此有的分析報告可能針對策略提出建議，作為決策者在某些目的之下的決策參考。
5. Action：
行動是達成目的的最終手段，也是必要條件。決策的產生都是為了行動。在這個階段是決策者依據產業分析結果以及建議而開始達成目的的過程。換句話說，在前期的產業分析就成為影響最終行為的重要基礎。